摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,具体公开了一种CT影像中肾肿瘤智能分割系统,该系统包括图像预处理模块、ROI自动检测模块、肾肿瘤分割模块、分割结果后处理模块、可视化交互模块和模型更新模块。系统通过归一化与滤波提升图像质量,利用目标检测网络定位肾脏区域,基于集成通道注意力机制与结构先验引导的U‑Net网络实现肿瘤精准分割,结合条件随机场优化边界,采用多平面融合策略提升三维一致性,并计算肿瘤体积,系统支持联邦学习更新,提升跨机构泛化能力,本发明具有分割精度高、边界还原性强、结构合理性好和临床部署性强等优点,适用于肾肿瘤辅助诊断与量化分析。
技术关键词
分割系统
肿瘤
结构先验
后处理模块
通道注意力机制
影像
像素
模型更新
医学图像处理技术
条件随机场模型
客户端
联合损失函数
坐标
全局平均池化
CT切片
图像块
高斯核函数
系统为您推荐了相关专利信息
医学影像数据分析
造模方法
三维体素模型
肿瘤
三维模型
肠道有益菌
裸鼠移植瘤模型
肠道菌群代谢物
医药技术技术
槲皮素
海上风电桩基
加热测温光缆
动态监测方法
注意力神经网络
测温单元