基于毫米波传感的语音命令识别方法

本发明公开了基于毫米波传感的语音命令识别方法，首先搭建毫米波雷达数据采集平台，采集不同语音命令的回波数据；然后对采集的回波数据进行预处理；对每个距离单元上经预处理后的回波数据进行短时傅里叶变换，提取目标的多普勒信息，随后对所有距离单元的多普勒谱进行非相干叠加，生成微多普勒谱图；利用改进的深度卷积对抗网络进行数据扩增，最后构建声带振动识别网络BAC‑Net，通过对不同语音命令词的训练，得到最优模型，从而识别不同语音命令。本发明解决了现有技术在处理独立语音命令和检测微弱声音（如患者语音）方面的局限性，同时克服有限数据量对模型设计和扩展带来的困难。