诊断模型的构建方法、系统、设备、存储介质和程序产品

本公开提供了一种诊断模型的构建方法、系统、设备、存储介质和程序产品。所述构建方法包括：获取若干历史诊断信息作为第一数据集；所述历史诊断信息包括至少一组所述历史诊断信息，每组所述历史诊断信息包括以下参数类型：身体症状数据、病理学检测数据以及治疗方案数据；对所述第一数据集进行异常分析，并将所述第一数据集中的异常数据进行修复以获取第二数据集；将所述第二数据集进行特征提取，并根据特征提取的结果将所述第二数据集划分成若干第三数据集；基于所述第三数据对初始训练模型进行训练以获得疾病诊断模型。本公开提高了模型在面对新的、未见过的数据时的诊断能力，即模型的泛化能力。