摘要
本发明涉及高速钢技术领域,尤其为一种用于高速钢组织优化提升的变质处理系统及方法,步骤一:加热处理,将高速钢加热至800‑1200℃,保持一定时间,确保钢材组织均匀化;步骤二:合金元素析出控制,调节炉内气氛,促使合金元素析出,优化元素分布;步骤三:快速冷却,对加热后的高速钢进行快速冷却,冷却速率控制在10‑50℃/s,优化钢材的晶粒和相变过程;步骤四:回火处理,本发明中,结合机器学习算法,通过多元回归模型对高速钢的硬度、韧性和耐磨性进行智能预测,系统基于历史数据和生产过程中的实时数据分析,预测生产后钢材的力学性能,这种智能预测可以用于优化生产参数,提高产品的一致性和可靠性,降低返工和质量损失。
技术关键词
钢材
气氛控制装置
组织
气氛调节系统
合金
高性能工具
元素
高速钢技术
冷却控制系统
速率控制
冷却单元
多元回归模型
加热炉
气冷方式
温度控制装置
机器学习算法
机器学习模型
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