摘要
本发明涉及一种基于特征融合的可见光图像转换红外图像的方法及设备,属于图像处理与计算机视觉技术领域。所述方法包括获取目标可见光图像和目标噪声图像;将所述目标可见光图像通过可见光预编码网络,得到目标可见光编码图像;将所述目标可见光图像通过预训练后的文本生成模型,得到目标可见光图像经过预设约束后的文本描述信息;将所述目标红外图像的文本描述信息通过预训练后的文本编码模型,得到目标红外图像的文本编码特征;将所述目标可见光编码图像、目标红外图像的文本编码特征以及目标噪声图像通过训练后的扩散模型进行特征融合,得到目标红外编码特征;将所述目标红外编码特征通过红外预解码网络,得到目标红外图像。本发明能够在提升图像生成质量的同时,避免引入巨大的计算成本。
技术关键词
可见光图像
编码特征
文本生成模型
噪声图像
信息编码器
解码网络
注意力
随机噪声
转换单元
计算机视觉技术
解码单元
颜色
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样本
文本生成方法
文本生成模型
投影器
大语言模型
可见光图像
全局平均池化
通道注意力机制
融合方法
语义特征提取
缺陷检测方法
可见光图像
缺陷检测系统
电力设备
特征点
光伏组件
清洗机器人
光伏发电场
清洁剂
清洗方法
智能分析模型
评估装置
文本特征向量
综合性
噪声图像