摘要
具有反编辑概念擦除功能的文生图模型训练方法,属于文生图模型的概念擦除领域。解决了传统概念擦除方法无法阻止用户通过编辑产生包含目标概念且符合用户要求的图像的问题。本发明通过所构建的微调后文生图模型预测出的无条件噪声与先验引导计算后,会将擦除引导引入图像推断过程中、并且不受输入文本的限制。在训练阶段构造有损失函数损失函数和损失来得到总损失,通过对有条件噪声与无条件噪声上均进行微调,以达到用户输入文本在不包含目标概念信息的情况下也能实现概念擦除,进而实现在生成与编辑中阻止目标概念图像产生的效果。本发明主要用于在文生图领域中,在不包含目标概念信息的情况下也能实现概念擦除。
技术关键词
概念
模型训练方法
文本
大语言模型
编辑
自然语言
参数
蒙特卡洛
阶段
注意力
答案
图像
擦除方法
噪声预测
模板
编码
算法
网络
数据
系统为您推荐了相关专利信息
文本标注方法
文本处理模型
神经网络模型训练
聚类
可读存储介质
水轮发电机
巡检机器人
机械臂末端执行器
智能决策方法
节点
视频理解方法
局部视觉特征
指令
注意力机制
大语言模型