摘要
本发明公开了一种基于大语言模型方法的企业人工智能发展水平测度方法,包括获取建模数据、数据预处理、标注待预测句库、大模型监督微调、模型有效性评估与验证以及人工智能指标构建。本发明从企业视角出发,对人工智能的发展水平进行了测度,极大地丰富了人工智能测度的视角;依托企业年报数据,设计了涵盖基础层、技术层、应用层的产业链上下游的指标体系,为准确评估企业的人工智能发展水平提供了有力支撑;引入大语言模型进行文本分析,首次将大语言模型应用于人工智能发展水平的测度中,提升了数据收集与处理的效率,实现了高度的自动化,同时确保了结果的可信度与可重复性,为相关领域的研究开辟了全新的方法论路径。
技术关键词
大语言模型
BERT模型
企业
矩阵分类模型
爬虫技术
无监督学习
标注技术
数据
指标
文本
关键词
结构框架
视角
有效性
基础
词典
资料
报告
字词
系统为您推荐了相关专利信息
智能分析方法
主题数据
情感倾向分析
序列
网络异常数据
图形数据库
软件应用系统
低代码平台
图谱
在线学习算法