基于多层次意图识别与对比学习的政策溯源动态检索方法

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基于多层次意图识别与对比学习的政策溯源动态检索方法
申请号:CN202411953517
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119884313B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多层次意图识别与对比学习的政策溯源动态检索方法,涉及自然语言处理、信息检索与生成技术领域,引入多层次意图识别、动态领域分类、嵌入式多轮检索、对比学习机制和生成优化策略,本发明能够精确捕捉查询意图、动态选择最相关的知识库,并通过多层次验证与优化生成高精度的溯源结果,显著提升检索的准确性、相关性和附加价值,满足复杂政策追溯和合规性检查等高精度场景需求。
技术关键词
动态检索方法 意图识别 多层次 模糊语义 语义向量 文本 分层次 同义词 策略 查询意图 生成技术 机制 信息检索 语义特征 多标签 自然语言
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