摘要
本发明提供了一种卒中预后预测方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法包括获取卒中患者的待分析特征数据;所述待分析特征数据包括年龄、性别、籍贯、出院时mRS评分、卒中相关病史特征和入院出院NIHSS评分变化特征;将所述待分析数据输入预先构建的卒中预后预测模型进行预后预测,得到对应的预后预测结果;所述卒中预后预测模型基于与所述待分析特征数据具有相同特征的数据集训练得到。本发明通过筛选可获取性强且能够同时用于不同卒中后结局精准预测的关键数据特征训练构建卒中预后预测模型,不仅能有效提高卒中后结局预测的高效性和精准性,而且保证模型的泛化性和易用性,进而为卒中患者的健康管理提供可靠技术支持。
技术关键词
预后预测模型
预后预测方法
XGBoost模型
短暂性脑缺血发作
数据验证
患者
K折交叉验证法
预后预测系统
计算机设备
训练集
年龄
数据获取模块
处理器
参数
可读存储介质
归因
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