摘要
一种产线上三期码的检测剔除方法及系统,包括如下步骤:相机获取产品的图像,将处理的图像输入到改进的YOLO11‑obb网络模型中,得到三期码上各字符的位置信息和旋转角度;Opencv模块根据位置信息和旋转角度裁剪字符,并旋转字符至正常角度;采用padding方式缩放各字符的图片后,将各图片重新组合成新的batch,输入到改进的YOLO11‑cls网络模型中,输出各字符的分类索引;根据各字符的位置信息进行排序,并与标准文本比对,出现异常时发送剔除信息给剔除机构;剔除机构剔除不合格的产品,系统统计产品检测数据。本发明可有效去除干扰,可批量推理,检测更快速、更稳定、更准确,部署速度快,自动化程度高,且可保证稳定地剔除不合格产品。
技术关键词
检测剔除方法
拼接模块
字符
剔除机构
注意力机制
检测剔除系统
文本分类模型
上采样
网络模块
输送线
图像
相机
图片
多尺度特征
剔除不合格产品
数据
显示机构
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
反射率数据
正演方法
地表反射率
可见光波段
前馈神经网络
故障诊断模型
多通道
多尺度卷积神经网络
信号
通道注意力机制
图像编辑技术
图像特征向量
多模态融合机制
图像特征提取
元素
深度学习预测模型
误差补偿模型
加权特征
输出特征
融合特征
减面方法
三维模型
输入神经网络模型
像素点
种子