一种产线上三期码的检测剔除方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种产线上三期码的检测剔除方法及系统
申请号:CN202411953676
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119888760B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
一种产线上三期码的检测剔除方法及系统,包括如下步骤:相机获取产品的图像,将处理的图像输入到改进的YOLO11‑obb网络模型中,得到三期码上各字符的位置信息和旋转角度;Opencv模块根据位置信息和旋转角度裁剪字符,并旋转字符至正常角度;采用padding方式缩放各字符的图片后,将各图片重新组合成新的batch,输入到改进的YOLO11‑cls网络模型中,输出各字符的分类索引;根据各字符的位置信息进行排序,并与标准文本比对,出现异常时发送剔除信息给剔除机构;剔除机构剔除不合格的产品,系统统计产品检测数据。本发明可有效去除干扰,可批量推理,检测更快速、更稳定、更准确,部署速度快,自动化程度高,且可保证稳定地剔除不合格产品。
技术关键词
检测剔除方法 拼接模块 字符 剔除机构 注意力机制 检测剔除系统 文本分类模型 上采样 网络模块 输送线 图像 相机 图片 多尺度特征 剔除不合格产品 数据 显示机构 输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种积雪反射率正演方法、装置、介质及产品
反射率数据 正演方法 地表反射率 可见光波段 前馈神经网络
2
一种基于多通道数据的旋转机械故障诊断方法及系统
故障诊断模型 多通道 多尺度卷积神经网络 信号 通道注意力机制
3
一种融合非遗文化元素的模态语言模型图像编辑技术
图像编辑技术 图像特征向量 多模态融合机制 图像特征提取 元素
4
面向风光场站的功率预测精度提升方法及系统
深度学习预测模型 误差补偿模型 加权特征 输出特征 融合特征
5
基于UV边缘扩散和法线变化的高面数三维模型减面方法
减面方法 三维模型 输入神经网络模型 像素点 种子
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号