一种基于大数据的精准人才匹配与推荐系统

本申请涉及大数据处理领域，公开了一种基于大数据的精准人才匹配与推荐系统，包括：岗位需求建模模块，用于将岗位需求数据转化为多维特征向量；候选人特征建模模块，用于将候选人数据转化为多维特征向量；匹配代价构造模块，构造匹配代价矩阵；最优传输匹配模块，通过优化算法求解最优传输计划，输出岗位与候选人的匹配关系；匹配结果输出模块，用于根据最优传输计划输出候选人与岗位的匹配结果及匹配优先级。采用岗位与候选人建模模块化方案，将需求与特征转化为多维矩阵，并结合评分生成权重分布，精确表征岗位与候选人特征。相比静态规则或关键词匹配，解决了特征不全和模型不灵活的问题解决了特征描述不全面、匹配模型缺乏灵活性的问题。