一种配电网故障预测定位方法及系统

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一种配电网故障预测定位方法及系统
申请号:CN202411953700
申请日期:2024-12-27
公开号:CN120103046A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种配电网故障预测定位方法及系统,通过在配电网的各个节点上安装传感器,实时采集初始电网数据;对采集到的所述初始电网数据进行预处理,并对预处理后的初始电网数据进行特征提取,得到目标电网数据;将所述目标电网数据输入故障预测模型中,通过所述故障预测模型对所述目标电网数据进行预测分析,根据预测结果判断是否存在故障;若存在故障则采用长鼻浣熊优化算法确定故障位置,并将得到的故障信息发送至终端;本发明能够准确预测和定位故障,提高故障处理效率,能够及时发现故障,缩短故障处理时间。
技术关键词
预测定位方法 配电网故障 故障预测模型 子模块 贡献率 矩阵 特征值 特征提取模块 定位系统 配电网短路故障 隶属度函数 样条插值算法 数据采集模块 小波变换方法 卡尔曼滤波算法 模糊隶属度 数值 元素 传感器
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