摘要
本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种配电网故障预测定位方法及系统,通过在配电网的各个节点上安装传感器,实时采集初始电网数据;对采集到的所述初始电网数据进行预处理,并对预处理后的初始电网数据进行特征提取,得到目标电网数据;将所述目标电网数据输入故障预测模型中,通过所述故障预测模型对所述目标电网数据进行预测分析,根据预测结果判断是否存在故障;若存在故障则采用长鼻浣熊优化算法确定故障位置,并将得到的故障信息发送至终端;本发明能够准确预测和定位故障,提高故障处理效率,能够及时发现故障,缩短故障处理时间。
技术关键词
预测定位方法
配电网故障
故障预测模型
子模块
贡献率
矩阵
特征值
特征提取模块
定位系统
配电网短路故障
隶属度函数
样条插值算法
数据采集模块
小波变换方法
卡尔曼滤波算法
模糊隶属度
数值
元素
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
重构方法
矩阵
离散状态空间
子模块
深度神经网络模块
配电网故障定位
配电网故障行波
单端定位方法
混合卷积神经网络
混合神经网络模型