摘要
本发明公开了一种基于深度学习的智能追色方法。其中,所述方法包括:对原始图像进行图像特征提取和语义特征提取,得到第一图像特征和第一语义特征;对参考图像进行图像特征提取和语义特征提取,得到第二图像特征和第二语义特征;将第一图像特征和第一语义特征和第二图像特征和第二语义特征进行特征融合,获得融合特征;基于所述参考图像通过该融合特征,对所述原始图像分别进行影调处理和色调处理;基于处理结果生成得到与所述参考图像颜色、影调、风格相同的目标图像。本发明方法解决了传统调色方式与风格迁移技术的多种局限性。
技术关键词
图像特征提取
融合特征
语义特征提取
语义分割网络
追色方法
模块
风格迁移技术
追色设备
构建训练集
样本
颜色
元素
处理器通信
可读存储介质
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网络架构
状态预测方法
数据
缺陷检测方法
缺陷预测
减震器
分类边界
融合特征