一种多源异构数据融合的大模型分析方法及系统

本发明属于数据分析技术领域，公开了一种多源异构数据融合的大模型分析方法及系统。所述的方法包括如下步骤：在边云协同架构的云数据中心，使用可信数据空间技术和智能体决策技术，构建时空序列大模型；在边云协同架构的边缘端，对时空序列大模型进行轻量化部署，得到轻量化时空序列大模型；使用轻量化时空序列大模型，对边缘端采集的实时多源异构数据进行融合分析，得到实时应用场景决策。本发明解决了现有技术存在的数据孤岛与隐私泄露风险、计算与存储瓶颈以及模型复杂性与部署困难的问题。