摘要
本发明提供了一种基于交互匹配性的知识漂移检测方法,属于数据挖掘和人工智能技术领域。针对现有方法对知识特征的描述缺乏系统性,对漂移性态的刻画不够全面的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1:扩展出抽样交互匹配性知识漂移检测模型S‑RKDD;S2:通过规则库的数量和质量变化实现对正向和反向漂移的刻画;S3:通过设定规则阈值与松弛范围,适应大规模数据中知识漂移的复杂性和多样性。本发明的有益效果为:本发明通过对数据中IF‑THEN规则的数量与质量变化进行分析,实现对大规模数据集知识漂移的有效检测与刻画,特别是针对正向和反向规则漂移的性态分析。
技术关键词
漂移检测方法
节点
数据
松弛
决策树方法
分支
集知识
定义规则
人工智能技术
时序
基准
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