摘要
本申请涉及电池温度管理技术领域,公开了一种基于液冷技术的储能电池温度管理系统及方法。所述方法包括:对电池液冷系统进行设计参数种群初始化,生成多个第一液冷系统设计参数组合;基于多个第一液冷系统设计参数组合分别对目标储能电池进行放电过程散热模拟和三维温度分布构建,得到三维温度分布数据;构建通道数量和温度之间的第一关系向量并构建冷却液流量和温度之间的第二关系向量;将第一关系向量和第二关系向量输入多任务深度学习模型进行最优化组合参数预测,得到第二液冷系统设计参数组合,进而提高了储能电池的液冷散热效率和电池放电过程的热管理精度。
技术关键词
多任务深度学习模型
温度管理方法
液冷技术
电池液冷系统
储能电池
冷却液
分布特征
参数
特征点
模拟模型
关系
通道
数据
温度管理技术
计算机设备
卷积特征
粒子群优化算法
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
状态监测数据
注意力
储能电池模块
潜在安全隐患
决策
储能变流器
平滑切换方法
功率
电压
预测结温变化趋势
储能电池模组
充放电功率
数字孪生系统
虚拟储能
储能电站
独立电力系统
储能变换器
稳定性分析方法
状态空间方程
切换系统
面向电力用户
优化配置方法
储能容量配置
储能系统荷电状态
典型