摘要
本发明涉及风险评估领域,特别是涉及一种金融欺诈风险的评价方法和装置。主要包括:使用大语言模型对样本进行语义分析,以获得样本的业务语义,基于业务语义获取样本中每种变量的潜在风险特性和建议分析方法;使用大语言模型生成样本中每种变量的分布特性,根据潜在风险特性和分布特性获取每种变量的异常检测规则基于潜在风险特性和异常检测规则建立评价模型,按照建议分析方法,使用评价模型对待分析数据进行评价。本发明可以使用大语言模型对样本和待分析数据进行语义分析,根据分析结果基于语义获取风险评估的指标,辅助评价模型的构建、优化及评估,以提高金融欺诈检测的精准性和效率。
技术关键词
大语言模型
评价方法
变量
样本
语义
分析方法
金融
计算机可执行指令
高风险
欺诈检测
处理器
计算机存储介质
评价装置
数据总线
存储器
度量
系统为您推荐了相关专利信息
策略优化模型
预训练模型
强化学习算法
强化学习框架
固定翼飞机
图像增强方法
拍摄设备
深度语义分割网络
风格
器械
参数计算方法
NURBS曲线
牛顿迭代法
加速度
样条
组织
动物模型
下咽癌生物标志物
缺陷型小鼠
小鼠模型