一种面向零样本关系抽取的语义蒸馏方法

本发明公开了一种面向零样本关系抽取的语义蒸馏方法，包括以下步骤：S1：将输入的句子生成实体和上下文的表示向量；S2：将输入的关系描述生成其实体和上下文表示向量；S3：通过双向语义蒸馏器弱化上下文表示中的无关特征，并强化相关特征；S4：利用同一批次中不同上下文表示的增强表示来进行对比学习；S5：通过细粒度语义匹配模块对输入句子的实体、上下文表示与关系描述中的实体、上下文表示进行细粒度匹配。能够有效应对复杂上下文干扰，提升对不同语义边界的泛化能力。