摘要
本发明公开了一种立体仓库智能存储优化方法、引擎和计算机程序产品,属于仓库存储技术领域领域。方法包括:获取仓库在第一预设历史时间段内货物的存储信息集合;获取仓库在第二预设未来时间段内的外部影响信息;基于训练完成的预测模型中的时序预测模块对存储信息集合中的多个存储信息子集和外部影响信息进行处理,得到第二预设未来时间段内的货物需求预测信息;基于训练完成的预测模型中的动态优化模块,对货物需求预测信息进行优化处理,得到优化后的货物存储位置信息。通过上述技术方案能够基于历史货物进出数据提前预见未来的货物需求高峰或低谷,提前做出合理的货物布局调整,避免仓库因突发需求变化而陷入运转不畅的困境。
技术关键词
存储优化方法
立体仓库
时间段
计算机程序产品
启发式算法
仓库存储技术
模块
分配信息
时序
多模态
粒子群优化算法
动态
模拟退火算法
可读存储介质
贪心算法
蚁群算法
处理器
样本
系统为您推荐了相关专利信息
能源控制方法
时间段
储能模块
功率控制
动态规划算法
模式分析方法
转移概率矩阵
轮廓系数
HMM模型
大数据