摘要
本发明涉及教育分析技术领域,具体公开了一种基于大数据的英语教学课堂互动模式分析方法,方法包括数据采集和预处理、行为特征提取、行为模式挖掘、课堂互动模式分析和应用决策。本方案结合视频、音频、文本多个模态的数据,自动提取和聚类师生在英语教学课堂中的行为特征,灵活地适应数据变化,通过层次聚类和动态剪切挖掘更加精确的行为模式,提高分析效率;利用HMM模型对英语教学课堂的互动模式进行分析,计算每个时刻的后验概率,并使用概率分布描述状态的不确定性,通过建模时间依赖性捕捉行为模式的动态变化,从而更准确地描述课堂行为的时序特性。
技术关键词
模式分析方法
转移概率矩阵
轮廓系数
HMM模型
大数据
教育分析技术
时间段
对象
音频
层次聚类算法
语音识别模型
语义
情感词典
文本
视频
决策
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