一种基于BP神经网络的变桨控制方法、装置及系统

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正文
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一种基于BP神经网络的变桨控制方法、装置及系统
申请号:CN202411955089
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119755009B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本公开是关于一种基于BP神经网络的变桨控制方法、装置及系统。其中,方法包括:获取风力发电机的第一目标转速和实际转速,确定第一目标转速与实际转速之间的第一误差值,将第一目标转速、实际转速和第一误差值输入至完成训练的BP神经网络中,得到BP神经网络输出的比例系数和积分系数,利用比例系数和积分系数更新PI控制器的配置参数,得到更新后的PI控制器,将第一误差输入至更新后的PI控制器,得到更新后的PI控制器输出的第一桨叶角度,基于第一桨叶角度调整风力发电机的桨叶角度。本方案可以实现提高了变桨控制器控制参数的准确性。
技术关键词
风力发电机 BP神经网络 桨叶 控制器 参数 处理器 计算机程序产品 非线性 可读存储介质 存储器 电子设备 误差 速率
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