基于大模型应用的智能反欺诈系统

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基于大模型应用的智能反欺诈系统
申请号:CN202411955391
申请日期:2024-12-28
公开号:CN119807968A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及反欺诈系统领域,尤其涉及基于大模型应用的智能反欺诈系统,通过构建一个灵活的大模型集成平台,支持多种类型的大模型接入,以应对不同维度的欺诈行为特征提取需求;包括数据采集与预处理模块、特征工程与建模模块、模型训练与评估模块、实时监测与反馈模块以及反欺诈系统部署与优化模块。本发明深度融合了先进的大模型算法与机器学习技术,旨在构建一个高度智能化、自适应的反欺诈系统。该系统能够自动从海量异构数据中学习并提炼欺诈模式,实现对复杂欺诈行为的精准识别与即时响应。
技术关键词
反欺诈系统 特征工程 模块 构建机器学习模型 机器学习模型训练 集成平台 海量异构数据 统计分析工具 在线学习机制 数据处理工具 实时数据采集 机器学习技术 预处理技术 可视化技术 欺诈检测 机器学习算法 监控工具 模型算法
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