一种基于面部动作疼痛状态的方法
申请号：CN202411955429
申请日期：2024-12-28
公开号：CN119888815A
公开日期：2025-04-25
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种基于面部动作疼痛状态的方法，其中，该方法具体如下：(1)数据预处理；(2)获得两个极端疼痛范围内患者面部视频帧的动作单元(Action Unit,AU)信息；(3)频繁项集挖掘；(4)生成关联规则；(5)统计分析患者疼痛状态的评估。本发明具有通过数据挖掘应用于面部动作单元的数据分析，对面部疼痛表情进行识别的效果。
技术关键词
人脸图片
面部动作单元
频繁项集挖掘
深度卷积神经网络
线性分类器
工具包
患者
视频
频率
图像
数据
关系
文件夹
有效性
指标
度量
强度
系统为您推荐了相关专利信息
图像超分辨率方法
电商
编码器模块
超分辨率模型
计算机程序指令
滤波器
度量
深度卷积神经网络
基准
输出特征
视觉检测方法
积分算法
火花
组合优化技术
亮度
特征切片
图片
分类器模型
特征提取网络
样本
通话降噪方法
蓝牙耳机
深度卷积神经网络
人声
特征提取模块
