摘要
本发明公开了基于单元刀具线性综合法与迁移学习的钻削力计算方法,该方法首先采用单元刀具线性综合法,将钻削刀具划分为多个单元刀具,通过计算每个单元刀具上的切削力并综合起来,得到整个钻削刃上的切削力;在此基础上,利用迁移学习技术,将已有的钻削力计算神经网络模型迁移到新的钻削任务中,通过对模型权重进行微调,实现对钻削力的快速准确计算。该方法结合了单元刀具线性综合法的精确性和迁移学习的高效性,能够充分考虑麻花钻几何形状和工件材料等多种因素的影响,提高钻削力计算的准确性和可靠性;该方法在机械加工中具有广泛的应用前景,可用于优化切削参数、提高加工效率和工件质量,为加工人员提供有效的参考和指导。
技术关键词
切削力
切削工况
神经网络模型
综合法
刀具
斜角
计算方法
麻花钻
线性
数据
迁移学习技术
钻头切削刃
坐标系
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