基于反转Transformer与融合注意的ST段异常检测方法及系统

本发明属于但不限于心电图异常检测技术领域，公开了一种基于反转Transformer与融合注意的ST段异常检测方法，采用中值滤波方法对输入数据样本进行去噪处理，对异常ST数据进行数据扩增；利用融合了反转Transformer与通道先验注意力机制的卷积神经网络模型对心电信号分类。本发明利用反转Transformer和时序通道卷积，保证特征能够被有效提取和融合，并结合信道先验注意力机制，使模型能够在准确捕捉心电信号中各维度空间相关性的同时保留相关时序信息，提升了ST段异常检测的准确率。