摘要
本发明公开了一种人体姿态预测方法、装置及介质,包括:获取人体各部位的运动加速度、角速度;构建人体无向时空图结构:基于人体无向时空图结构获取人体无向时空图邻接矩阵;将人体各部位的运动加速度、角速度、人体无向时空图邻接矩阵输入至人体姿态预测算法模型中,预测人体各部位的关节角;基于预测的人体各部位关节角获取人体姿态;通过引入人体无向时空图结构,将人体佩戴的惯性传感器运动数据和人体肢体段建立关联,共同作为人体姿态预测算法模型的输入,为人体姿态预测算法模型提供关键空间特征信息,有效解决复杂无关数据干扰的问题。
技术关键词
人体姿态预测方法
编码器模块
时间卷积网络
算法模型
加速度
关节
上肢
注意力机制
融合时空信息
前馈神经网络
数据
编码模块
时间序列模型
运动
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