摘要
本申请公开了一种农田自动监控方法、系统、设备及介质,主要涉及农田监控技术领域,用以解决现有方案无法对农田内作物的生长情况进行有效分析,以及无法对当前农田耕作提供数据分析支持的问题。包括:通过农田实时数据与预设阈值的关系,确定是否存在异常数据;获取监控农田对应的天气信息,同时通过第一采集图片和第二采集图片确定当前监控农田农作物的生长情况;将天气信息、土壤水分、土壤氮磷钾含量和生长情况,输入训练好的神经网络,获得输出的建议信息;其中,神经网络的训练数据为天气信息、土壤水分、土壤氮磷钾含量、生长情况和预设建议信息;当检查到农田实际图片对应作物收割时,根据当前农田实时数据,生成推荐种植作物。
技术关键词
监控农田
自动监控方法
监控设备
实时数据
图片
土壤水分传感器
异常数据
病虫害
昆虫诱捕器
自动监控系统
识别算法
非易失性计算机存储介质
天气
测试仪
无人机
表格
检测仪
周期
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
智能眼镜
图片
立体视差
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双目视差原理
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打磨设备
多光谱相机
城市社区
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