摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的电池故障诊断方法,涉及电池故障诊断技术领域,包括以下步骤:获取待诊断电池的实时数据和历史数据,对获取的数据进行预处理;根据预处理后的数据,识别电池是否出现故障症状;将识别到的故障症状作为输入,输入至预设知识图谱中进行查询,获取查询结果,根据查询结果并基于预设知识图谱的贝叶斯网络推理,获取推理结果;根据查询结果和推理结果,输出电池故障诊断报告。本发明可以综合考虑多个故障症状和相关因素来进行诊断,知识图谱能够结合其他同时出现的症状以及电池的历史信息来更准确地判断故障类型,利用贝叶斯网络推理功能挖掘潜在关系,提高诊断精度,提高了故障诊断的可靠性及效率。
技术关键词
电池故障诊断方法
贝叶斯网络推理
图谱
电池特征
电池故障诊断技术
实时数据
图形数据库
噪声数据
报告
电池组件
实体
关系
电流
电压
精度