一种基于TCN-Transformer的鸡舍温度预测算法

本申请提出一种基于TCN‑Transformer的鸡舍温度预测算法，通过实时监测与预测模型相结合的方式，自动调节鸡舍内温度、湿度和通风量，以优化肉鸡的生长环境；使用传感器采集鸡舍内外环境数据，并结合基于TCN和Transformer的预测模型，预估未来的温度变化趋势；采用PID控制器，实时根据目标温度、当前温度、预测温度和室外温度计算通风需求，并输出风机的开启数量和开启时间，以确保鸡舍温度始终维持在目标范围内，还利用鸡的生长数据动态调整PID控制参数，优化通风策略以适应不同生长阶段的需求。通过使用基于TCN‑Transformer的鸡舍温度预测算法，能够提高预测的精度和反应的速度，并针对实际的鸡舍环境进行动态调整，提高养殖场的生产效益。