一种基于多模态大模型的电网安监视频分类方法、装置、终端设备及存储介质

本发明公开了一种基于多模态大模型的电网安监视频分类方法、装置、终端设备及存储介质，涉及人工智能与机器学习领域，方法包括：获取电网安监视频数据、设备运行数据以及环境数据；对数据进行预处理，提取电网安监视频数据中的关键帧；将关键帧、归一化的设备运行数据以及归一化的环境数据输入到训练好的多模态大模型中，通过多模态大模型提取出关键帧的全局特征向量、设备特征向量以及环境特征向量；将各特征向量进行融合得到多模态特征向量；通过训练好的多模态大模型的分类模块进行分类，得到电网安监视频数据的分类结果。通过实施本发明能够解决现有电网安监技术准确性差难以实现对电网安监视频精准分类的问题。