基于YOLOV8的实时单阶段遥感图像矫正目标检测方法

本发明公开了基于YOLOV8的实时单阶段遥感图像矫正目标检测方法，涉及遥感图像处理技术领域。该方法通过基于YOLOv8骨干网络嵌入可变形卷积动态预测局部几何畸变参数，生成自适应形变场，实现像素级实时矫正，通过双向路径聚合网络融合浅层细节与高层语义特征，结合通道注意力与空间门控机制，增强小目标检测能力并抑制背景噪声，通过解耦式旋转检测头将角度预测分为离散分类与连续残差回归任务，结合方向敏感损失函数消除角度周期性误差，提升旋转框定位精度。构建动态多任务协同损失函数，引入梯度分布一致性约束联合优化矫正与检测任务，通过端到端闭环训练实现特征语义对齐与模型自增强。显著提升旋转目标检测精度与复杂场景鲁棒性。