摘要
本发明公开了一种基于双层特征提取网络的陶瓷盆质量检测方法及系统,该方法包括:引入边缘检测模块与特征提取模块,构建双层深度学习网络模型对陶瓷盆图像进行双层特征提取处理,得到陶瓷盆双层特征图像;基于区域提议网络与感兴趣区域对齐算法,对陶瓷盆双层特征图像进行感兴趣区域提取处理,得到陶瓷盆目标特征;对陶瓷盆目标特征进行定位与检测处理,得到陶瓷盆的尺寸位置检测结果与缺陷检测结果。本发明能够自适应对随机姿态的不同规格陶瓷盆进行特征提取,提高对陶瓷盆缺陷识别精度,进而实现自适应对陶瓷盆的形状尺寸识别与缺陷检测。本发明作为一种基于双层特征提取网络的陶瓷盆质量检测方法及系统,可广泛应用于图像识别处理技术领域。
技术关键词
陶瓷盆
深度学习网络模型
特征提取网络
指数加权移动平均值
滤波器
感兴趣区域提取
边缘检测
图像梯度信息
特征提取模块
卷积神经网络模块
特征金字塔网络
空间结构信息
滤波算法
残差神经网络
非线性滤波
追踪算法
系统为您推荐了相关专利信息
三相PWM整流器
模型预测算法
两相静止坐标系
基尔霍夫定律
扇区
残差网络模型
室内定位方法
注意力机制
信道状态信息
融合历史
定位控制方法
视觉
混合深度学习模型
注意力机制
双线性插值
VSG控制方法
状态转移模型
有功功率
偏差
序列