一种基于双层特征提取网络的陶瓷盆质量检测方法及系统

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一种基于双层特征提取网络的陶瓷盆质量检测方法及系统
申请号:CN202510646931
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120655578A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双层特征提取网络的陶瓷盆质量检测方法及系统,该方法包括:引入边缘检测模块与特征提取模块,构建双层深度学习网络模型对陶瓷盆图像进行双层特征提取处理,得到陶瓷盆双层特征图像;基于区域提议网络与感兴趣区域对齐算法,对陶瓷盆双层特征图像进行感兴趣区域提取处理,得到陶瓷盆目标特征;对陶瓷盆目标特征进行定位与检测处理,得到陶瓷盆的尺寸位置检测结果与缺陷检测结果。本发明能够自适应对随机姿态的不同规格陶瓷盆进行特征提取,提高对陶瓷盆缺陷识别精度,进而实现自适应对陶瓷盆的形状尺寸识别与缺陷检测。本发明作为一种基于双层特征提取网络的陶瓷盆质量检测方法及系统,可广泛应用于图像识别处理技术领域。
技术关键词
陶瓷盆 深度学习网络模型 特征提取网络 指数加权移动平均值 滤波器 感兴趣区域提取 边缘检测 图像梯度信息 特征提取模块 卷积神经网络模块 特征金字塔网络 空间结构信息 滤波算法 残差神经网络 非线性滤波 追踪算法
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