摘要
本发明提供一种基于设备数字化通信平台的过铁现象检测系统及方法,属于机械设备监测技术领域,获取机械设备检测装置检测的设备参数信息,对设备参数信息进行预处理,并进行解析及特征提取,提取出机器学习模型对特征参数进行分析,判断机械设备是否出现过铁现象;在分析出过铁现象,生成预警信息,进行报警提示;机械数据处理装置通过与云端服务器通信连接,将设备参数信息和过铁现象发送给云端服务器,云端服务器对设备参数信息和过铁现象基于用户界面进行展示。实时监测能力使得系统能够及时发现机械设备的过铁现象,从而生成预警信息并进行报警提示。提高生产安全性。
技术关键词
机械设备检测装置
设备参数信息
数据处理装置
通信平台
现象检测方法
云端服务器
机器学习模型
进程
机械设备监测技术
指令
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