摘要
本发明公开的一种电力调度系统网省协同监视用数据处理方法,包括:获取数据流的变化趋势,采用增量学习和遗忘机制自适应调整所述压缩字典;针对非平稳电力数据,通过持续更新所述压缩字典实现自适应压缩;采用自相关分析、互信息计算、主成分分析和深度学习方法构建多尺度时空压缩模型;将所述多尺度时空压缩模型与图模型结合实现电力系统拓扑结构与数据特征的融合表示;将图结构特征融入压缩过程的预测编码和差分编码;构建统一的压缩算法选择框架实现复杂电力数据的高适应性压缩;采用强化学习方法自主学习和优化各压缩算法的参数配置;根据电力应用的精度容忍度自适应调节压缩率阈值和重构质量目标。
技术关键词
电力调度系统
数据处理方法
字典
压缩算法
遗忘机制
电力系统拓扑结构
语义
设备参数信息
强化学习方法
异构电力
多尺度
图谱
深度学习方法
机器学习算法
重构
深度学习模型训练
增量学习方法
主成分分析方法
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大语言模型
数据处理方法
智能问答系统
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数据处理方法
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