一种融合知识图谱的多智能体训练方法及系统

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一种融合知识图谱的多智能体训练方法及系统
申请号:CN202411956884
申请日期:2024-12-29
公开号:CN119862932A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种融合知识图谱的多智能体训练方法及系统,该系统包含知识图谱管理模块、智能体训练模块和交互与反馈模块;知识图谱管理模块负责知识图谱的整理、更新等工作,涵盖数据采集、清洗、存储、构建、更新、查询与推理及反馈收集。智能体训练模块包括环境模拟器、多种学习模块、知识图谱交互模块、策略生成模块和反馈机制,帮助智能体在模拟环境中学习和优化决策策略。交互与反馈模块设有交互接口、反馈计算模块、知识图谱关联模块、性能监测与可视化模块,实现智能体与环境的通信和性能评估;交互与反馈模块实现环境交互、反馈计算、知识图谱关联、性能监测评估及调整。
技术关键词
融合知识图谱 知识图谱管理 训练系统 智能体训练方法 策略 决策 可视化模块 知识图谱模型 更新知识图谱 模拟真实环境 可视化图表 深度Q网络 模拟器 机制 训练智能 数据库技术 数据可视化 梯度方法
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