一种针对QEMU元器件数字模型的智能化检测方法

本申请提供了一种针对QEMU元器件数字模型的智能化检测方法，属于软件测试和源代码缺陷检测的技术领域，具体步骤1，获取QEMU元器件数字模型的源代码；步骤2，基于源代码的抽象语法树，根据源代码缺陷规则的定义，匹配到QEMU元器件数字模型中的源代码缺陷；步骤3，依据源代码生成程序的扩展图，结合符号执行技术对源代码进行路径依赖分析，检测潜在的依赖于执行路径的源代码缺陷；步骤4通过深度学习模型对源代码进行检测，得到检测结果，根据检测结果确认步骤2和步骤3的源代码缺陷是否正确。通过本申请的处理方案，解决现有检测方法中的误报率高、缺陷种类检测不全面的问题。