摘要
本申请公开了一种基于体育训练的动作捕捉方法,涉及动作捕捉技术领域,包括捕捉区域设定与监控设备部署;人体关键点标记与识别;数据同步与融合;动作分析与评估;反馈与训练调整;数据存储与管理;通过精确的捕捉区域设定与监控设备部署,结合人体关键点标记与识别技术,实现了数据同步与融合;动作分析与评估环节利用深度学习模型对运动数据进行实时处理,提供即时反馈与训练调整建议;整个系统以数据存储与管理为支撑,确保了训练数据的完整性和安全性;实现了不会对使用者的动作造成太大的影响,提高使用者动作分析精度的技术效果。
技术关键词
动作捕捉方法
人体关键点
监控设备
数据融合算法
深度传感器
动作识别模型
数据同步
数据存储
人体三维信息
数据结构设计
动作捕捉技术
模式识别
长短期记忆网络
粒子滤波器
图像
标记工具
捕捉人体
系统为您推荐了相关专利信息
人体骨骼
稳定性评估方法
短时傅里叶变换
预测残差
平滑度
数据存储模块
数据分析系统
数据采集模块
交通
数据分析模块
作业智能
云端大数据处理
决策系统
能源管理
人机互动
辅助起动方法
辅助起动装置
点火激励器
辅助起动系统
点火辅助装置
导航方法
实时轨迹数据
实时位置
机器学习算法
人工智能导航技术