摘要
本发明提供一种顶管施工用定位与导航装置,涉及顶管施工技术领域。该顶管施工用定位与导航装置,包括协同工作框架、数据采集与传输结构、计算与处理结构、控制与执行结构、环境感知与监测结构、安全保障结构和人机交互与远程监控结构,所述数据采集与传输结构包括传感器网络,所述传感器网络包括激光雷达所述计算与处理结构包括基于量子传感的惯性导航系统与基于机器学习的自适应导航系统。将这两种系统与卡尔曼滤波算法相结合,可以充分发挥各自的优势,卡尔曼滤波用于融合量子I MU和传感器网络数据,提供高精度的导航数据,量子I MU提供高精度的惯性测量数据,机器学习模型则用于环境感知、自适应调整和预测,提高系统的环境适应性和智能化水平。
技术关键词
惯性导航系统
导航装置
远程监控结构
监控系统运行状态
激光雷达
传输结构
环境感知数据
导航算法
顶管
姿态估计
超声波传感器
机器学习模型训练
备份系统
监控界面
卡尔曼滤波
训练机器学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
激光雷达传感器
深度学习神经网络
车辆
稀疏卷积神经网络
对象
图像采集单元
中央控制系统
车辆安全监控设备
红外摄像头
车辆安全监控方法
RFID标签卡
红外传感器阵列
喷雾设备
RSSI数据
变量喷雾装置
低轨卫星网络
ROS系统
激光雷达
LSTM模型
数据