基于粒子群遗传混合算法的集电系统拓扑优化方法及系统

本发明涉及新能源发电技术领域，具体公开了一种基于粒子群遗传混合算法的集电系统拓扑优化方法及系统，方法包括：以全寿命周期成本最低为目标，建立集电系统拓扑优化的目标函数，同时考虑海缆载流量约束、海缆所连接风机数量和海缆交叠作为约束条件，得到海上风电场集电系统拓扑结构的数学模型；使用自适应的粒子群遗传混合算法对所述数学模型进行求解，得到集电系统的最优拓扑结构；本发明在模型求解时采用自适应粒子群遗传混合算法，编码采用混合编码方式，选择全寿命周期成本的平方的倒数作为适应度函数以突出个体间的差异性，得到的结果解码不仅是经济最优的拓扑方案，而且能直观清晰表示出拓扑结构。