摘要
本发明属于数据处理技术领域,本发明公开了一种智能化的数据优化处理系统;包括:采集原始目标数据,原始目标数据包括结构化数据和非结构化数据;利用预先构建完成的特征网络模型对原始目标数据进行特征提取和编码,得到低维特征向量;针对低维特征向量,构建多目标优化数学模型;将多目标优化数学模型建模为强化学习环境的智能体,求解智能体得到初步最优策略;采用优化算法对初步最优策略进行优化,得到最优策略;基于最优策略将低维特征向量进行优化,得到优化后的低维特征向量;将优化后的低维特征向量进行解码,得到优化后的原始目标数据,能够保持原始数据的内在结构和特征,使优化结果具备良好的可解释性和泛化能力。
技术关键词
强化学习环境
网络
数学模型
线性变换矩阵
误差函数
状态转移模型
智能体交互
鲁棒性
定义策略
超参数
定义特征
样本
特征提取模块
数据处理技术
噪声强度
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样本
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特征提取网络
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