一种基于深度学习实时监测眼内灌注压辅助玻璃体视网膜手术的系统

本发明提供了一种基于深度学习实时监测眼内灌注压辅助玻璃体视网膜手术的系统，属于人工智能辅助外科手术领域。本发明的系统通过对视盘区域灰度值变化的监测进而对眼内灌注压进行实时监测并进行反馈预警。本发明系统可以辅助手术医师实时监测眼内灌注压，避免了主观因素的干扰，可以提供更高的准确性和客观性，增强手术的安全性和可靠性，也避免了手术过程中因疲劳或注意力分散产生的滞后判断。该系统能够持续、稳定地实时监测整个手术过程，并反馈手术过程中视盘状态变化，确保医生始终掌握眼内灌注压的准确数据，及时调整操作，有效降低因未及时察觉异常而导致的眼部组织损伤风险，减少患者视神经的潜在损害，具有良好的应用前景。