摘要
本申请公开一种图像超分辨率重建方法及相关装置,涉及图像处理和人工智能技术领域,所公开的方法包括:获取第一图像和参考图像;对参考图像进行特征提取,得到参考图像特征;对第一图像进行特征提取,得到第一图像特征;对参考图像特征和第一图像特征进行融合处理;在图像生成模型基于融合特征生成第二图像;第二图像的分辨率高于第一图像的分辨率;所述图像生成模型为基于针对低分辨率图像样本所生成的高分辨率图像与真实高分辨率图像之间的差异、所生成的高分辨率图像与对应的参考图像样本之间的差异进行模型训练而生成。本申请可根据在图像超分辨率重建中引入的参考图像,来精准引导图像超分辨率重建过程,实现高质量的超分辨率重建。
技术关键词
图像生成模型
样本
图像超分辨率重建
特征提取网络
生成对抗网络
融合特征
注意力
风格
图像结构
特征提取模块
生成高分辨率
对抗性
地物轮廓
低频结构
语义
人工智能技术
纹理
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SVR模型
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样本
低碳调度方法
能源设备
生成对抗网络
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安全控制方法
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