摘要
本申请公开了一种基于集成学习的行人头部仿真优化方法、装置和设备,涉及汽车安全性能设计开发及优化技术领域,该方法包括:将车辆仿真模型中的头部实验区域划分为多个网格点,所述头部实验区域至少包括:机罩区域和非机罩区域;从所述头部实验区域获取所述车辆仿真模型的特征数据;将所述特征数据输入至机罩网格点预测模型,得到机罩区域中各个网格点相对应的机罩头部损伤分类结果,并对所述非机罩区域进行仿真实验,得到所述非机罩区域中各个网格点的非机罩头部损伤分类结果;基于所述非机罩头部损伤分类结果和所述机罩头部损伤分类结果,得到所述头部实验区的头部损伤总得分。
技术关键词
仿真优化方法
行人头部
机罩
网格
仿真模型
开孔面积
集成学习算法
车辆模型
数据
优化装置
预测模型训练
样本
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
多边形
模块
系统为您推荐了相关专利信息
固体氧化物燃料电池系统
电池系统控制方法
多模型
线性
控制器
断路器模型
故障场景
自动化学习系统
进化算法
指数加权移动平均值
器官芯片
芯片外壳
膜片
药物筛选模型
脱细胞基质
计算机模拟技术
勘察方法
策略
模拟模型
资源特征