一种恶意占座机票代理识别方法和装置

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一种恶意占座机票代理识别方法和装置
申请号:CN202411957742
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119760449A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种恶意占座机票代理识别方法和装置,该方法包括:包括以下步骤:S1、提取机票销售系统和离港系统的历史数据;S2、以机票代理编码作为唯一标识,加工获取到的历史数据,形成特征数据,生成训练样本集;S3、选定孤立森林模型算法,设置算法参数,以训练样本集完成异常检测模型训练,并保存该模型;S4、提取待检测数据,经过特征工程后形成待检测样本,输入异常检测模型中,预测待检测样本是否为异常数据;S5、选定均值漂移聚类算法,对检测出的异常数据进行聚类,聚类完成后对每个聚类簇进行解释,找到恶意代理所在的类别。本发明能够准确地识别出恶意代理,为治理恶意占座问题提供技术支持。
技术关键词
订单 异常数据 识别方法 信息变更 生成训练样本 检测模型训练 聚类算法 森林模型 销售系统 训练样本集 特征工程 证件 识别装置 非数值特征 数据获取模块 计算机程序产品
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