摘要
本公开提供了一种网络切片迁移方法、装置、电子设备及存储介质,涉及光网络技术领域。该方法包括:当目标业务被分配至目标切片时,根据强预测模型确定目标切片的预测网络资源,网络资源包括预测计算资源与预测频谱资源中的至少一个;确定目标切片的预测网络资源是否满足第一预设条件;若预测网络资源不满足第一预设条件,则对目标切片的节点与路径进行迁移;若迁移后的节点与路径满足第二预设条件,则占用对应的网络资源。本公开可以实现基于对未来流量的预测提前进行目标切片的迁移,避免了网络迁移滞后,有效提高了网络切片迁移的灵活性和可靠性,提高服务质量。
技术关键词
网络切片
迁移方法
BP模型
长短期记忆网络
节点
RNN模型
链路
LSTM模型
光纤
资源
电子设备
计算机程序产品
集成学习算法
可读存储介质
光网络技术
多业务
处理器
指令
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粒子
分布式存储系统
信息推送技术
对象
基因
疾病特征提取
交互网络
多层感知机
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奇偶校验电路
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软件程序模块
节点
流水线