摘要
本发明提供了一种基于神经网络的水声信道估计方法,根据所述接收信号和信号响应矩阵作为双通道图像转化为信道响应图像;将所述接收信号和条件向量输入所述模型;判别器接收实际信道响应矩阵,最终生成器生成信道响应数据与真实信道响应值;利用归一化均方误差根据所述实际信道响应矩阵和估计矩阵之间的差值,以实现估计。通过所述接收信号和信号响应矩阵作为双通道图像转化为信道响应图像,进行向量输入所述模型,最终比对实际信道响应和真实信道响应值,最终计算得到差值,有助于解决现有技术中缺乏一种收敛速度快的水声信道估计方法的技术问题。
技术关键词
水声信道估计方法
生成信道
矩阵
信道状态信息
条件生成对抗网络
信道估计模型
信号
图像
误差
数据
粗糙度
阵列
速度
系统为您推荐了相关专利信息
预测系统
水位预测方法
模型训练模块
时间段
特征值
文本生成方法
同义词
局部敏感哈希算法
语义向量
列表
MUSIC算法
测向方法
无人机
协方差矩阵
多项式
跟踪方法
DBSCAN聚类算法
运动状态估计
传感器数据匹配
状态空间模型