一种基于神经网络的水声信道估计方法

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一种基于神经网络的水声信道估计方法
申请号:CN202411957906
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119966768A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于神经网络的水声信道估计方法,根据所述接收信号和信号响应矩阵作为双通道图像转化为信道响应图像;将所述接收信号和条件向量输入所述模型;判别器接收实际信道响应矩阵,最终生成器生成信道响应数据与真实信道响应值;利用归一化均方误差根据所述实际信道响应矩阵和估计矩阵之间的差值,以实现估计。通过所述接收信号和信号响应矩阵作为双通道图像转化为信道响应图像,进行向量输入所述模型,最终比对实际信道响应和真实信道响应值,最终计算得到差值,有助于解决现有技术中缺乏一种收敛速度快的水声信道估计方法的技术问题。
技术关键词
水声信道估计方法 生成信道 矩阵 信道状态信息 条件生成对抗网络 信道估计模型 信号 图像 误差 数据 粗糙度 阵列 速度
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