摘要
本发明属于储能运营监测技术领域,具体涉及基于源网荷协同的用户侧储能运营监测分析方法,步骤包括获取储能系统的数据,同时收集历史数据,并对多维度数据进行融合;预测在时间t内的电网需求以及用户负荷,并采用线性算法对储能系统的充放电策略进行优化和实时调整;对储能系统的运行效益进行全面评估;通过对储能系统的历史数据进行特征提取,再结合储能系统的实时运行数据,综合对储能系统运行中的潜在风险进行预测,得出风险预测结果;基于电网需求和用户负荷的实时变化以及储能系统的电池状态和风险预测结果,自动调整充放电运营策略,保证系统稳定运行。本发明能够更准确地预测电网需求和用户负荷,及时发现并预测潜在风险。
技术关键词
储能系统
监测分析方法
代表
源网荷
充放电策略
风险
负荷
ARIMA模型
时间段
噪声误差
电网历史数据
电池健康状况
多项式特征
保证系统
序列
充放电数据
标准化方法
系统为您推荐了相关专利信息
复合包装材料
传感器特征
拉丝膜
卷积神经网络模型
遗传算法优化
故障实时检测方法
故障特征
数据
轴承早期故障检测
转速传感器
柔性机械臂系统
振动控制方法
数学模型
通信拓扑结构
李雅普诺夫函数
燃煤锅炉管
监测分析方法
风险评估模型
监测分析系统
数据采集单元
风光
容量规划方法
历史气象数据
光伏设备
风电出力场景