一种基于NARX和ELM神经网络的燃气流量调节系统模型修正方法

本发明提供一种基于NARX和ELM神经网络的燃气流量调节系统模型修正方法，包括：S1、构建固冲发动机的燃气流量调节系统机理模型，并选取稳态和动态模型的待补偿参数；S2、基于NARX神经网络，设计固冲发动机燃气流量稳态调节模型的校正方法，并基于实验数据进行稳态模型参数校正；S3、基于集成ELM神经网络，设计固冲发动机燃气流量动态调节模型的校正方法，并基于实验数据进行动态模型参数校正；S4、结合步骤S1至步骤S3，进行混合补偿后的固冲发动机燃气流量调节控制模型数字仿真，获取燃气发生器响应预测值。本发明能够有效利用实验数据对机理模型进行迭代修正校正，在改善模型精度的同时大大降低了精确建模的工作量。