摘要
本发明提供一种新能源汽车电池状态监测系统,涉及新能源汽车技术领域,包括通过电池感应传感器采集新能源汽车端的原始电池状态数据,经预处理后生成关键电池状态数据,对关键电池状态数据进行特征提取得到关键电池状态特征,构建新能源汽车端的电池健康状态预测模型和电池剩余电量预测模型,将关键电池状态特征分别输入至电池健康状态预测模型和电池剩余电量预测模型,得到预测电池状态类别和剩余电量预测值,获取剩余电量实际值并结合预测值,优化电池剩余电量预测模型,对预测电池状态类别和剩余电量预测值进行异常监测,调整新能源汽车端的电池状态控制策略,从而可以实现电池状态的全面监测和控制,提高新能源汽车的电池性能和续航能力。
技术关键词
电池状态数据
电量预测模型
新能源汽车电池
状态监测系统
感应传感器
电池健康状态
矩阵
低通滤波器
拉普拉斯
新能源汽车技术
控制策略
正则化参数
梯度下降法
特征提取模块
数据采集模块
变量
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动态资源推荐方法
一体化基站
共享电单车
电池状态数据
实时位置
运动轨迹数据
PICC导管
导航定位方法
偏移特征
电磁感应传感器
储能单元
储能罐
储能控制系统
时间段
压缩空气储能控制
状态监测系统
电池包
风险预测模型
人工智能模型训练
数据采集频率
电路板缺陷检测
筛选系统
传送带
筛选机构
废品箱