一种基于人工智能的电池包状态监测系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的电池包状态监测系统及方法，包括：数据采集模块、数据处理模块和状态预警模块；涉及电池包监测技术领域，解决了现有难以对电池包中不同区域的监测频率进行动态调整，导致对电池包的状态监测的效率和准确性不高的技术问题；本发明通过基于历史异常报警信息对电池包进行区域划分，得到多个监测区域；采集各监测区域在若干连续周期内的运行参数；对运行参数进行数据分析得到运行特征数据；基于运行特征数据计算各监测区域的安全风险系数；基于安全风险系数预测值和预设的风险阈值范围生成预警信号；依据预警信号对特定监测区域执行针对性监测，从而有利于提高对电池包进行状态监测的效率。